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Data driven marketing: como ele pode ajudar sua Imobiliária

Data driven marketing para imobiliária

Confira algumas dicas para se tornar um agente imobiliário especializado em data driven marketing!

 

Ser um agente imobiliário orientado por dados (do tipo "data driven") pode não ser uma segunda natureza para a maioria desses tipos de profissionais, mas a importância da análise de dados no mercado imobiliário é inegável.

E a análise de dados só deve continuar a crescer em importância. As corporações estão investindo em análise de dados para identificar novas oportunidades de negócios de classificados de imóveis, reduzir despesas, construir uma compreensão mais profunda dos clientes e impulsionar um maior crescimento.

A importância da análise de dados para agentes imobiliários e da análise de dados imobiliários em geral não é diferente e este grupo/indústria realmente ficou para trás neste domínio.

A intenção deste artigo é fornecer aos agentes um guia inicial aprofundado para aplicar a análise de dados no marketing dentro do mercado imobiliário.

O artigo foi separado em duas partes. A primeira é focada na teoria/filosofia e é baseada em compreender o significado da orientação de dados no mercado imobiliário e por que isso é importante.

A segunda metade do artigo fornece conselhos mais tangíveis, que incluem a compreensão de como definir KPIs (indicadores chave de desempenho) e diferentes ferramentas analíticas disponíveis para os agentes.

Para começar, pergunte-se o seguinte: você se considera um agente imobiliário movido por dados?

O que significa ser orientado por dados no mercado imobiliário?

Antes mesmo de falar sobre como nos tornarmos mais orientados por dados, devemos realmente levar algum tempo para entender e digerir o que significa ser orientado por dados. Vamos fazer uma pausa aqui e pensar sobre o que a orientação por dados significa para você e sua imobiliária.

Ser "orientado por dados" parece ser o caminho para a maioria das empresas. Se você apenas navegar pelo LinkedIn ou Forbes, parece que todas as organizações atualmente estão investindo pesadamente em Big Data, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

Essas coisas definem “orientado por dados”? Você precisa de análises de Big Data para imóveis para ser considerado “orientado por dados”? Colocamos explicitamente aspas em torno dos dados orientados propositalmente.

Embora as empresas estejam investindo uma quantidade enorme de dinheiro em Big Data e Inteligência Artificial, em muitos casos é questionável se elas estão realmente se tornando uma empresa orientada por dados (data driven) em vez de apenas seguir uma tendência do setor.

Big Data, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, por falta de uma descrição melhor, nada mais são do que apenas ferramentas. Assim como segurar uma serra não faz de você um carpinteiro, ter ferramentas de dados não torna a empresa orientada por dados.

Ser orientado por dados nada mais é do que tomar decisões com base em fatos e realizar ações com base em insights de dados, em vez de sua intuição. Tão pouco atraente e óbvio quanto parece, esta é a essência de ser orientado por dados.

Independentemente de dados pequenos ou grandes, com Inteligência Artificial ou sem nenhuma Inteligência Artificial, o objetivo final ainda é o mesmo. Isso pode ser contra-intuitivo, mas ser orientado por dados não é uma questão de dados, mas sim de ação.

Por que o data driven marketing é importante para imobiliárias?

Muito bem, agora que estamos alinhados sobre o que significa ser orientado por dados, devemos dedicar algum tempo para entender por que você, como agente imobiliário, deseja ser mais orientado por dados. Talvez se dê alguns segundos para pensar sobre isso.

Ser data driven (ou “orientado por dados”) é a única maneira de garantir as “decisões de negócios certas a longo prazo”. Há muito o que desempacotar nesta declaração, então vamos dividir isso palavra por palavra:

“Decisões de negócios...”

Toda decisão de negócios tem um impacto no resultado do negócio, especialmente para corretores imobiliários, onde a margem de erro é extremamente baixa, o que torna cada decisão crítica para o sucesso e sobrevivência de uma imobiliária.

"… certas…"

Inúmeras decisões de negócios são tomadas diariamente pelos corretores de imóveis. As decisões podem ser “certas” ou “erradas”, simplesmente significando que nem todas as decisões serão benéficas para a empresa e algumas até mesmo prejudiciais.

"… a longo prazo"

Se você for ao cassino e jogar roleta, há uma chance de ganhar e até ganhar muito. Mas estatisticamente falando (linguagem dos dados), se você continuar jogando no longo prazo, as chances de ganhar não estarão a seu favor.

Portanto, mesmo que você tenha se saído bem até agora apenas por confiar em seu instinto, estatisticamente falando, as chances estão contra você a longo prazo. Em outras palavras, ser orientado por dados simplesmente aumenta as chances de você ter sucesso a longo prazo.

Dicas de data driven marketing para a sua imobiliária

Aumentando visitantes / tráfego do seu site

Os visitantes do seu site (todo corretor de imóveis precisa de um site porque muitos compradores de casas já estão na internet hoje em dia) é um dos melhores indicadores de reconhecimento da marca e se as pessoas sabem a seu respeito.

Os profissionais de marketing digital referem-se ao tráfego como uma métrica superior do funil, o que significa que ele informa quantas pessoas estão fluindo para o funil de marketing. Ficar por dentro dessas métricas é uma boa forma de se desenvolver um bom data driven marketing.

Um funil de marketing é o que leva um cliente em potencial por toda a jornada, desde a descoberta de sua empresa até a compra regular de seus produtos. A jornada do cliente é dividida em diferentes marcos e fases, refletindo diferentes estágios da jornada de um cliente potencial.

Além disso, todo corretor de imóveis deve ter um funil de marketing. Você precisa trazer tráfego para seu site e funil de marketing para finalmente convertê-los em clientes, o que nos leva à nossa próxima métrica.

Aumentando a taxa de conversão

A taxa de conversão é normalmente definida como a porcentagem de pessoas que chegam à próxima fase da jornada do cliente. Por exemplo, um cliente em potencial poderia visitar o seu site imobiliário e ter uma chamada à ação para enviar uma solicitação para falar com a sua equipe.

A porcentagem de visitantes que preenchem o formulário é uma taxa de conversão. Medir a taxa de conversão é importante porque, se podemos aumentar a taxa de conversão por meio do design da experiência do usuário, isso significa diretamente que aumentamos o número de clientes em potencial.

E lidar com taxas de conversão também é uma forma de se desenvolver um bom data driven marketing para a sua empresa de apartamento no Rio de Janeiro.

Otimizando os custos por aquisição de clientes

Essa métrica é para entender quanto custa trazer um cliente para sua empresa. Por exemplo, você pode gastar dinheiro em marketing e publicidade para adquirir novos clientes para sua empresa.

O custo por aquisição é crítico, pois ajuda a determinar se os clientes que você está adquirindo são lucrativos para o seu negócio de classificados de imóveis.

Se você sabe que para cada novo cliente que você adquire, ele custa R$ 50, mas eles fornecem uma receita de R$ 150, isso significa que você está ganhando R$ 100 por cliente.

Isso significa que você deve aumentar seus gastos com marketing para continuar a aumentar seus resultados financeiros. E, adivinhe só?

Desenvolver uma estratégia do tipo também está dentro do que caracterizamos como um bom data driven marketing para o seu negócio de compra e venda de propriedades imobiliárias.

Achou o artigo interessante sobre a importância e formas de aplicação do data driven marketing para o seu negócio de casas e apartamentos à venda? Siga-nos nas redes sociais e confira mais conteúdos interessantes!

 

Esse guestpost foi escrito pela redatora Naomy dos Santos, estudante de Publicidade e Propaganda pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR), apaixonada pelo mundo da comunicação, leitura e escrita.

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